Methodologie

Nime kent elk gescand product één Schadelijkheidsscore toe van 0 tot 100, waarbij een lager getal een lager risico betekent. De score is een gewogen samenstelling van vier onafhankelijke risicomaten — additieven, bewerkingsgraad, pesticidenblootstelling en microplastics — geijkt aan de regulatoire posities van de EFSA en aan actueel peer-reviewed onderzoek. De Schadelijkheidsscore van Nime wordt onafhankelijk berekend en is niet afgeleid van, gelieerd aan of gesteund door de Nutri-Score, NOVA of enige deelnemende nationale autoriteit. Door op het getal te tikken open je de uitsplitsing: elk van de vier risicomaten, plus uitleg in begrijpelijke taal van elk ingrediënt op het etiket — wat het is, wat het doet, en wat het onderzoek erover zegt. Deze pagina beschrijft hoe elk onderdeel werkt, wat direct gemeten wordt en wat geschat, en waar de grenzen liggen.

De vier risicomaten

De vier maten worden afzonderlijk getoond zodat je kunt zien welke het meeste invloed heeft op een score, in plaats van alles in één enkele beoordeling te laten verdwijnen.

1. Additieven

Nime classificeert elk E-nummer en elke benoemde additief in de ingrediëntenlijst. Elke classificatie combineert twee dingen: waar de stof momenteel in de EU-regelgeving staat (de EFSA-positie, de aanvaardbare dagelijkse inname, eventuele beperkingen onder Verordening 1333/2008 en de wijzigingen daarop), en wat onafhankelijk onderzoek heeft gevonden sinds toezichthouders de stof voor het laatst beoordeelden.

Belangrijk onderzoek dat de classificaties informeert: het Franse NutriNet-Santé-cohort (BMJ 2023 over hart- en vaatziekten; PLOS Medicine 2024 over kanker; Lancet Diabetes & Endocrinology 2024 over type 2 diabetes), en Rondinella et al. (Nutrients, februari 2025) over de effecten van ultrabewerkte voeding op het darmmicrobioom. De EFSA-richtsnoeren van 2026 over mengseleffecten — van toepassing op nieuwe aanvragen vanaf 20 juli 2026 — zijn onderdeel van hoe Nime producten met een ongewoon hoge diversiteit aan additieven markeert, omdat individueel goedgekeurde stoffen zelden in combinatie zijn getest. Zie het blogartikel over emulgatoren en het onderliggende onderzoek voor één categorie die uitgebreid is uitgewerkt.

Goedkeuring door de toezichthouder betekent geen onbeperkte consumptie. De classificatie is een onderzoeksgevoelige lens bovenop de EFSA-positie, geen tegenspraak ervan.

2. Bewerkingsgraad

Nime classificeert hoe bewerkt een product werkelijk is op basis van signalen in de ingrediëntenlijst en het voedingswaarde-paneel. Lange lijsten, dicht additiefgebruik (emulgatoren, stabilisatoren, smaakversterkers, kleurstoffen), bases van geraffineerd meel en geraffineerde olie, en geëngineerde ingrediënten (eiwitisolaten, vezelpoeders, suikeralcoholen) duwen de classificatie richting “meer bewerkt”. Een korte lijst met herkenbare ingrediënten staat lager.

De classificatie is geïnformeerd door het NOVA-kader — de onderzoeksstandaard van vier groepen voor bewerkingsdiepte — zonder het exact te repliceren. Waar NOVA binair is over groep 4 (“ultrabewerkt”), kent Nime een continu spectrum, zodat twee producten in NOVA-groep 4 wezenlijk kunnen verschillen in hoe additiefrijk of ingrediënt-geëngineerd ze zijn. Het blogartikel over eiwitrijke producten werkt één categorie uit als casestudy.

3. Pesticiden

Voor onbewerkte en minimaal bewerkte producten schat Nime het pesticidenblootstellingsrisico per categorie op basis van EU-monitoringsdata voor pesticideresiduen en het pesticidenherbeoordelingsprogramma van de EFSA. Categorieën met consistent hogere residubevindingen (sommige niet-biologische steenvruchten, zacht fruit, bepaalde bladgroenten) scoren slechter; categorieën met consistent lagere residubevindingen scoren beter. Voor bewerkte producten brengt Nime specifieke pesticidengerelateerde ingrediëntsignalen aan het licht als die aanwezig zijn.

Dit is een waarschijnlijkheidsschatting van risico op categorie- en ingrediëntniveau, geen residumeting per product. Een partij die laag test kan bestaan binnen een hogere-risicocategorie, en omgekeerd. Waar de schatting onzeker is, zegt Nime dat.

4. Microplastics

Microplasticblootstelling wordt geschat op basis van verpakkingstype, bewerkingsstappen en onderzoek op categorieniveau naar verontreinigingspatronen. Categorieën met gedocumenteerde verontreiniging — theezakjes die deeltjes afgeven in heet water, gebotteld water in bepaalde plastics, ingeblikte en magnetronvriendelijke voeding, zout — scoren hoger. Categorieën met consistent lagere verontreinigingsbevindingen scoren lager.

Nime detecteert geen microplastics in individuele producten direct. De score is een schatting van waarschijnlijke blootstelling op basis van peer-reviewed onderzoek en de verpakkingscategorie, geen in het lab gemeten verontreinigingswaarde. Het blogartikel over het BPA- en PFAS-verpakkingsverbod van 2026 behandelt waarom verpakkingschemie per product moeilijk te verifiëren is, zelfs als toezichthouders in beweging komen.

De Schadelijkheidsscore: één getal van 0–100

De Schadelijkheidsscore is het hoofdgetal van Nime: één maat van 0 tot 100, gewogen vanuit de vier risicomaten hierboven, waarbij lager beter is. De weging is opzettelijk in plaats van gelijk verdeeld — additieven en bewerkingsgraad bewegen de score meer dan pesticiden of microplastics voor de meeste productcategorieën, omdat de onderliggende onderzoekssignalen sterker zijn en de variatie per product binnen een categorie groter is.

Door in de app op de score te tikken zie je de uitsplitsing per maat, zodat een enkele 70 niet verbergt of het risico zich concentreert in één dimensie of verspreid is over alle vier. De balken en het samengestelde getal zijn bedoeld om samen gelezen te worden — geen van beide vervangt het andere.

Betere alternatieven

Wanneer je een product scant, brengt Nime een klein aantal opties in dezelfde categorie naar voren met een lagere Schadelijkheidsscore. Zelfde schap, zelfde rol in je boodschappenmandje, lagere score. Het gaat niet om een “koop dit niet”-kader — jij beslist wat je koopt; Nime maakt de optie met lagere Schadelijkheidsscore in de categorie zichtbaar zodat de keuze makkelijker is.

Categorie-overeenkomst doet ertoe. Een beter alternatief voor een pizza is een andere pizza, geen salade. Een beter alternatief voor kinderontbijtgranen is andere ontbijtgranen die lager scoren, geen “geef ze in plaats daarvan havermout”. Pragmatische substitutie wint elke keer van moraliseren.

Begrijpelijke uitleg per ingrediënt

Onder de Schadelijkheidsscore en de uitsplitsing per maat toont Nime de volledige ingrediëntenlijst met uitleg in begrijpelijke taal naast elk item. Wat het is. Wat het doet in het product (conserveermiddel, emulgator, zoetstof, smaak). Wat de huidige EFSA-positie en het onderzoek erover zeggen. Of er recente regelgevende of onderzoekstandaarden aandacht aan is besteed.

Je hoeft geen E-nummers te herkennen, een emulgator van een stabilisator te onderscheiden of te weten dat “gemodificeerd zetmeel” een klasse is met een dozijn specifieke varianten. Als het op het etiket staat, vertelt Nime wat het is in taal die een nieuwsgierige volwassene zonder woordenlijst kan lezen. Het blog behandelt de onderliggende onderzoekspatronen; de app past ze toe per ingrediënt, per product, per scan.

Wat we meten versus wat we schatten

Transparantie over dit onderscheid is onderdeel van de methodologie.

• Direct gemeten: aanwezigheid van specifieke additieven en E-nummers; opgegeven voedingswaarden; allergenenvlaggen; opgegeven herkomst van ingrediënten waar beschikbaar; categorie- en verpakkingstype.
• Geclassificeerd vanuit onderzoek: risicoband per additief (een combinatie van regulatoire positie + onafhankelijk onderzoeksbewijs); bewerkingsclassificatie (NOVA-geïnformeerde afleiding uit de ingrediëntenlijst en het additievenprofiel); de Schadelijkheidsscore-samenstelling (gewogen vanuit de vier maten).
• Geschat op basis van categorie- en verpakkingsonderzoek: microplasticblootstellingsrisico; pesticidenresidurisico voor bewerkte producten.

Waar een waarde geschat is in plaats van direct gemeten, brengt de app dat ook als zodanig naar voren. De methodologie is niet perfect; het alternatief is zwijgen, en dat is erger voor de lezer.

Personalisatie

De standaardscore weerspiegelt algemene bevolkingsrichtlijnen. Personalisatie herweegt de score voor individuele context — familieallergenenprofielen, laag-FODMAP, natriumarm, vermijden van ultrabewerkte voeding, zwangerschap, GLP-1-medicatieroutines, eigen triggeringrediënten. Een product dat prima scoort voor de algemene bevolking kan verkeerd zijn voor een specifieke gebruiker, en omgekeerd. Stel het profiel één keer in en de score past zich aan bij elke scan.

Hoe vaak we bijwerken

De productdatabase wordt continu bijgewerkt. De risicoclassificaties worden herzien wanneer de EFSA nieuwe wetenschappelijke adviezen uitbrengt, wanneer relevante peer-reviewed artikelen verschijnen (met name de doorlopende NutriNet-Santé-output en de EFSA-richtsnoeren over mengseleffecten van 2026, van toepassing op nieuwe aanvragen vanaf 20 juli 2026), en wanneer EU-regelgeving verandert. Deze pagina wordt opnieuw gepubliceerd wanneer iets wezenlijks in het scoringskader verandert; de datum bovenaan is de laatste betekenisvolle herziening.

Wat Nime wel en niet is

Nime is een hulpmiddel bij het boodschappen doen, gebouwd op het eigen scoringskader van Nime, dat put uit actuele EU-regelgeving, EFSA-posities en peer-reviewed onderzoek. Het is geen medische diagnostiek, het vervangt geen voedingsadvies van een gekwalificeerd professional, en het detecteert geen verontreiniging direct. Het leest etiketten sneller dan jij dat kunt en brengt aan het licht wat de voorkant van de verpakking vaak niet doet.

We zijn bewust voorzichtig met wat we beweren en expliciet over wat we schatten. Als een toekomstige herziening van EFSA-richtsnoeren, nieuw peer-reviewed bewijs of EU-regelgeving een huidige classificatie verkeerd doet lijken, werken we die bij. De inhoud van voedingswetenschap beweegt; de methodologie moet meebewegen.

Vragen, correcties of methodologische uitdagingen

Die verwelkomen we. De methodologie staat in het openbaar op deze pagina omdat scrutiny van lezers haar verbetert. Als iets hier verkeerd of verouderd lijkt, neem dan contact op — correcties en uitdagingen met bronnen erbij worden gelezen en in actie omgezet.